{"id":12622,"date":"2019-03-20T12:31:47","date_gmt":"2019-03-20T11:31:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.mbamutua.org\/lavoce\/?p=12622"},"modified":"2022-06-17T10:25:09","modified_gmt":"2022-06-17T08:25:09","slug":"parkinson-la-diagnosi-precoce-grazie-ai-sensori-indossabili-e-alla-tecnologia-di-intelligenza-artificiale","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.mbamutua.org\/lavoce\/parkinson-la-diagnosi-precoce-grazie-ai-sensori-indossabili-e-alla-tecnologia-di-intelligenza-artificiale\/","title":{"rendered":"Parkinson, la diagnosi precoce grazie ai sensori indossabili e alla tecnologia di intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

Per la cura del Parkinson (link all’articolo<\/a>), la seconda malattia neurodegenerativa pi\u00f9 diffusa al mondo che colpisce l\u20191 per cento della popolazione over 65, \u00e8 molto importante la diagnosi precoce prima dell\u2019insorgere dei sintomi tipici della patologia, quali il tremore, la rigidit\u00e0 muscolare, il rallentamento motorio che spesso compiono solo dopo vari anni che il processo neurodegenerativo ha gi\u00e0 avuto inizio nel sistema nervoso.<\/p>\n\n\n

Si chiama SensHand il dispositivo indossabile in grado di rilevare, di misurare e di analizzare i movimenti degli arti superiori di una persona, sviluppato sviluppato presso il \u201cBiorobotics for Parkinson Disease Lab<\/a><\/strong>\u201d da uno studio coordinato da un gruppo di ricercatori dell\u2019Istituto di BioRobotica<\/a> <\/strong>della Scuola Superiore Sant\u2019Anna, guidato dal ricercatore Filippo Cavallo in collaborazione con la Neurologia dell\u2019Ospedale delle Apuane di Massa e Carrara.<\/p>\n\n\n

\u201cSebbene la diagnosi sul Parkinson \u2013 ha spiegato nella nota Filippo Cavallo<\/strong> \u2013 sia fortemente orientata alla valutazione dei sintomi motori, l\u2019interesse verso i sintomi non motori sta sostanzialmente aumentando perch\u00e9 questi possono anticipare l\u2019insorgere dei deficit motori di 5-7 anni, consentendo di contrastare la malattia nella fase cosiddetta prodromica.\u201d<\/p>\n\n\n

Tra i sintomi non motori, particolare rilevanza ha l\u2019iposmia idiopatica, ovvero una ridotta capacit\u00e0 olfattiva, che rappresenta un fattore di rischio per lo sviluppo del Parkinson entro 5 anni. Attraverso il dispositivo indossabile SensHand, i ricercatori hanno acquisito dati motori da 90 soggetti (di cui 30 soggetti sani, 30 persone affette da iposmia idiopatica e 30 pazienti con Parkinson). I test hanno dimostrato che, combinando le informazioni acquisite tramite l\u2019analisi del movimento con i sensori ed i risultati di uno screening olfattivo in grado di individuare persone con iposmia, \u00e8 possibile identificare in questo gruppo lievi deflessioni motorie (non rilevabili in altro modo) che caratterizzano l\u2019insorgere della malattia in fase prodromica, permettendone potenzialmente la diagnosi diversi anni prima a quanto avvenga tutt\u2019oggi.<\/p>\n\n\n

\u201cIl nostro sistema \u2013 ha continuato Filippo Cavallo<\/strong> – permette una valutazione quantitativa ed oggettiva delle performance motorie, tramite l\u2019estrazione di ben 96 parametri derivanti dall\u2019analisi spaziotemporale e frequenziale dei segnali inerziali acquisiti. Eccellenti risultati sono stati ottenuti nel classificare il gruppo di soggetti sani rispetto a quello dei malati (accuratezza del 95%), confermando che il sistema pu\u00f2 rappresentare un ottimo supporto per il clinico nella diagnosi oggettiva della malattia di Parkinson. Promettenti risultati sono stati inoltre raggiunti includendo nella classificazione anche il gruppo di soggetti iposmici che, clinicamente, non presentano segni evidenti della malattia. Il sistema \u00e8 risultato infatti in grado di discriminare i tre gruppi con un\u2019accuratezza del 79%\u201d.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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